Support Tier List
Os campeões de support mais fortes, classificados por dados reais de taxa de vitória, taxa de escolha e dimensão da amostra.
O tier é calculado a partir dos dados disponíveis de taxa de vitória, taxa de escolha e dimensão da amostra — não é uma classificação oficial.
S+2 campeões
S4 campeões
A9 campeões
B13 campeões
C9 campeões
D7 campeões
Sobre o meta de Support
Esta tier list de Suporte cobre todos os campeões atualmente jogados na função, com base em dados ranqueados ao vivo do patch 16.13.1: taxa de vitória, taxa de escolha e quantas partidas estão por trás de cada número. Liderando o meta no momento estão Thresh, Seraphine, Senna, Leona e do Nautilus. Thresh lidera a função com 51,9% de taxa de vitória em 211.989 partidas registradas. Sem ouro para se apoiar, os tiers de suporte se resumem a impacto: alcance de engage, peel e controle de visão são o que eleva esses campeões acima dos demais.
Cada tier é calculado a partir da taxa de vitória, da taxa de escolha e do tamanho da amostra. A taxa de vitória tem o maior peso, com 55%, a taxa de escolha mostra com que frequência um campeão aparece na meta, com 30%, e o tamanho da amostra evita que resultados de amostras pequenas distorçam a análise, com 15%. Qualquer campeão com menos de 100 partidas registradas recebe uma seção de Dados Insuficientes em vez de um ranking. Considere isto um retrato estatístico, não um veredito oficial: um campeão de tier B bem jogado ainda superará um campeão S+ que o jogador nunca treinou. Cada linha leva à build atual do campeão (itens, runas, ordem de habilidades) e à página de counters, e ambas são atualizadas automaticamente a cada 48 horas a partir do mesmo conjunto de dados, para que o tier, a build e as informações de confrontos sempre correspondam ao mesmo patch.
Support Tier List — FAQ
Thresh leads the role with a 51.1% win rate across 167,518 games — the full S+ and S groups above list every top pick.
A partir de estatísticas reais de ranked apenas para esta função: taxa de vitória (55%), taxa de escolha (30%) e dimensão da amostra (15%). Campeões com menos de 100 jogos registados são listados como Low Data em vez de serem classificados.